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klt_detector
- 基于特征点的跟踪器，用于对运动物体的实时跟踪。
face
- 人脸特征定位、人脸跟踪、肤色模型、统计模型
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- 以两片由TI 公司生产的数字信号处理器TMS320C6203B 为核心,用可编程逻辑阵列CPLD 进行逻辑控 制,采用现场可编程门阵列FPGA 作图像的预处理和进行双数字信号处理器(DSP) 之间的通讯,实现了实时相关的图像 处理。此系统实时性好,可直接利用数字图像的灰度特征,在低信噪比的情况下目标跟踪点漂移小,目标跟踪能够较好 地适应不同灰度分布的背景。
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- 对两个及两个以上目标提取边缘和特征，并通过边缘画出目标的外接矩形，外界矩形广泛用于目标的识别和跟踪。
Learning-Features-for-Tracking
- 基于在线特征学习机制的跟踪算法，本论文拟实现一个基于boosting的分类器在线学习算法，并将之应用于视觉目标跟踪。
Rapid-object-detection-using-a-boosted-cascade-of-
- 在实现基于在线特征学习机制的跟踪算法时，这篇论文会给予很大的帮助。
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
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- 路径跟踪是机器人视觉导航控制基本技术之一，为使机器人沿地面彩色引导线自主运动，并能在适时离线执行任务 后自动返航，提出了一种用可编程逻辑器件(CPLD)实现的视觉伺服PID 控制方法。该方法利用图像特征反馈对其所跟踪的 路经进行实时识别跟踪。仿真结果表明，该方法改善了控制算法的实时性，提高了移动机器人的路径跟踪精度与速度。
VideoTrack_code
- 一组采用mean shift和particle filter的目标跟踪代码，都是基于颜色特征的跟踪算法。算法程序为纯c代码。
Designer
- 端口扫描器是一种自动检测远程或本地计算机安全性弱点的程序，通过使用扫描器可不留痕迹的发现远程服务器的各种TCP协议端口的分配及提供的服务，还可以得知它们所使用的软件版本！这就能间接的了解到远程计算机所存在的安全问题。 端口扫描\"通常指用同一信息对目标计算机的所有所需扫描的端口进行发送，然后根据返回端口状态来分析目标计算机的端口是否打开、是否可用。\"端口扫描\"行为的一个重要特征是：在短时期内有很多来自相同的信源地址传向不同的目的地端口的包。 对于用端口扫描进行攻击的人来说，攻击
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- 针对遥控行走机器人,设计完成了一套图像处理系统,用来完成机器人对外界情况进行显示,同时具有跟踪特征物体的功能。介绍了机器人的图像跟踪系统的原理与具体实现方法。
particle_filter_tracking
- 基于粒子滤波原理，选取颜色特征对目标进行描述，实现视频目标的实时跟踪，效果较好。
texture_based_particle_filter_tracking
- 基于粒子滤波原理，选取纹理特征对目标进行描述，实现视频目标的跟踪。
运动检测系统(修改后)
- vc编的运动检测系统，特征区域匹配，运动物体提取，运动轨迹跟踪等-vc series of the motion detection system, features regional match, moving objects extraction, trajectory tracking
meanshift源代码matlab
- 使用颜色直方图特征的经典mean shift跟踪目标，文献Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift,D Comaniciu, 2003
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
duo-te-zheng
- ：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多 特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究， 提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一 种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
The-RESEARCH-OF-SEVERAL-KEY-TE
- 步态识别关键技术研究。包括阴影消除；多人跟踪；特征提取及多特征融合。 这可是一篇对研究步态的朋友有用的硕士论文哦,Gait recognition research of key technologies. Including the elimination of the shadow people tracking feature extraction and multi-feature fusion. This is one pairs of friends gait research
ESMkitWin
- 法国信息部开发的图像特征匹配与跟踪的sdk免费版，大家可以使用一下。-Ministry of Information Development of the French image feature matching and tracking of sdk free version, you can use it.